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Articoli, guide e approfondimenti sull'intelligenza artificiale locale
7 articoli trovati per "benchmark"
Yzma: embedding fino a 2,6x più veloci di Ollama, il confronto
Yzma chiama llama.cpp dentro al processo: niente server, niente round trip. Su embedding è 2,6x più rapido di Ollama — con i numeri, il calcolo e il setup.
ML Drift: il motore GPU on-device open source di Google, e quando batte i generalisti
Il motore che fa girare i modelli dentro Chrome e YouTube, ora è open source: architettura, numeri di benchmark e il confronto onesto con Ollama e llama.cpp.
Nemotron 3.5 Bolt: il MoE da 74B di NVIDIA con ~9B attivi, cosa cambia sul desktop
74B di parametri, 9B attivi: il MoE di NVIDIA per gli agenti in locale sta in 24GB di VRAM con la quantizzazione IQ2. VRAM reale, benchmark dichiarati e limiti onesti.
Text-to-SQL locale: interrogare il database aziendale senza spedire i dati in cloud
Modello in locale, schema al modello, esecuzione sul tuo database: il text-to-SQL in casa, numeri dal benchmark ARCS e dove si rompe davvero.
Ollama vs llama.cpp: sotto il cofano
Ollama usa llama.cpp sotto il cofano, ma non è la stessa cosa: uno è il motore, l'altro la macchina. Cosa c'è davvero sotto, quando la differenza conta e come scegliere senza slogan.
L'italiano nei modelli locali: cosa aspettarsi
Quanti modelli locali reggono davvero l'italiano? I numeri dei vendor, dove sbagliano, e il metodo in mezz'ora per misurarli tu stesso.
Come leggere le specifiche di un modello: famiglia, dimensione, contesto
Guida alla lettura delle specifiche di un modello: famiglia, dimensione totale e attiva, finestra di contesto, quantizzazione, benchmark e licenza, con un esempio su DeepSeek V4.1 Flash.