Transformer
ArchitettureArchitettura di rete neurale introdotta nel 2017 (Attention Is All You Need) che rivoluzionò il NLP. A differenza delle reti ricorrenti, i Transformer usano l'attenzione per processare l'intero input simultaneamente. Tutti gli LLM moderni (GPT, Llama, Mistral, Claude) si basano su questa architettura.
Articoli correlati
- Nemotron 3.5 Bolt: il MoE da 74B di NVIDIA con ~9B attivi, cosa cambia sul desktopModelli · 2 novembre 2026 · 6 min di lettura
- Modelli di immagini in locale: da SDXL a Qwen-ImageModelli · 9 ottobre 2026 · 6 min di lettura
- MOSS-Image: il ripack ComfyUI di OpenMOSS-Team, workflow e requisiti realiCasi d’uso · 31 ottobre 2026 · 6 min di lettura

