Strumenti, framework e modelli per l'IA locale
5 risorse trovate per "Mistral"
Modello da 7B veloce ed efficiente, ben tarato sui compiti multilingue europei. Ottima qualità di istruzioni a una frazione del costo dei modelli da 13B in poi.
Il modello più grande di Mistral in open-weight: MoE nativamente multimodale da 1 trilione di parametri totali, ~49B attivi per token (52B con embed e output), contesto fino a 1M token. Addestrato da zero su 3.800 NVIDIA Grace Blackwell. Licenza Mistral Ecosystem Open-Weight (variante di MIT): uso commerciale ok; un business Model-as-a-Service richiede licenza commerciale separata.
Il primo 'modello unificato' di Mistral: dense da 128B che unisce instruction-following, reasoning e coding in un'unica serie di pesi, sostituendo Medium 3.1, Magistral e Devstral 2. Multimodale (testo+immagini), contesto 256K, ragionamento configurabile. Open weights con licenza Modified MIT: uso libero fino a una soglia di fatturato per le grandi aziende.
Il modello della linea Small di Mistral, ora MoE: 119B di parametri totali con 6,5B attivi per token (128 esperti, 4 attivi). Unifica instruct, reasoning e coding in un unico modello multimodale (testo+immagini) con contesto 256K. Licenza Apache 2.0.
Otto esperti da 7B con due attivi per token: 47B di parametri totali e ragionamento da modello grande a una frazione del costo di calcolo. Un classico del mondo open.
