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Strumenti, framework e modelli per l'IA locale

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2 risorse trovate per "Training"

Modelli🤖

LFM3-1.7B

Modello per agenti locali e applicazioni specializzate, 1,73B parametri, architettura tri-hybrid (13 convoluzioni corte gateate, 5 attenzione a finestra scorrevole, 6 attenzione globale). Post-training agentico esplicito (harness come Hermes Agent, Pi, OpenClaw), 256K di contesto, 16 lingue incluso l'italiano, ~1GB di RAM a 4-bit. Licenza LFM Open v1.0.

LLMLiquid AIEdgeLocaliOpen Source

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Modelli🤖

OpenMobile-2-9B

Agente per smartphone da 9B (image-text-to-text) derivato da Qwen3.5-9B e fine-tunato sui dati OpenMobile-2: screenshot Android e tool nativi delle app. AndroidWorld Pass@1 79.9, MobileWorld 50.4; SPA-Bench sale da 31.9 a 59.6 dopo il training RL. Supporto vLLM e SGLang; gli ambienti di training (MobileGym++) e le ricette sono pubbliche. Licenza Apache 2.0.

LLMOpenMobile-2Mobile agentLocaliOpen Source

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