Il modello di ragionamento open-weight di OpenAI: MoE con 21B di parametri totali e 3,6B attivi (32 esperti, top-4), contesto 128K e quantizzazione MXFP4 nativa. Licenza Apache 2.0: i pesi partono già quantizzati a 4 bit, senza passo di conversione. Sta in 16GB di VRAM e gira anche su RAM unificata o CPU.
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Organizzazioni🤖
OpenAI
OpenAI (San Francisco, California, USA): fondata nel 2015, oltre ai modelli cloud (GPT-5) la serie gpt-oss (2025) ha reso i suoi modelli di reasoning open-weight e gratuiti, in MXFP4 — i primi grandi modelli di reasoning eseguibili su un laptop. Whisper è lo standard open per la trascrizione vocale. I modelli nel catalogo sono le risorse figlie.
Caratteristiche
- gpt-oss-20b / 120b: reasoning open-weight in MXFP4
- Whisper large-v3-turbo: trascrizione vocale di riferimento
- Apache 2.0 sui modelli open
Specifiche tecniche
- Sede legale
- San Francisco, California (USA)
- Fondazione
- 2015
- Dipendenti
- ~4.500
- Ricavi
- Non pubblicata
- Forma societaria
- PBC privata (benefit corporation, 2025)
Risorse di OpenAI
Modelli🤖
OpenAI gpt-oss-20b
LLMMoEOpen SourceLocale
Modelli🎧
Whisper Large-v3-Turbo
Il modello di trascrizione di riferimento per l'IA locale: 809M di parametri, 99 lingue, licenza MIT. Versione distillata di Large-v3 con decoder ridotto da 32 a 4 layer: trascrive circa 8 volte più veloce con perdita di accuratezza trascurabile. Gira in tempo reale su una GPU consumer e anche solo su CPU.
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